Data Scientist




O mundo de start-ups não é para todos… e há traços comuns nos casos de sucesso que mostram que este é um desafio para quem ambiciona ter impacto no mundo

 

Procura-se alguém que pretenda:

  • Construir algo de que se irá orgulhar no futuro
  • Correr riscos… especialmente o risco de atingir sucesso mundial em 2-3 anos
  • Fazer parte de um dos mais promissores projetos em Turismo
  • Ser reconhecido pela equipa que o rodeia
  • Tirar algum tempo da semana para celebrar em equipa
  • Trabalhar de forma árdua para poder competir com empresas multinacionais
  • Alguém que lá no fundo saiba que é especial e que esteja disposto a mostrar isso através do seu trabalho e resultados
  • Encontrar uma equipa genuína

 

Conhecimentos Técnicos:

  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Matemática ou similar;
  • Conhecimentos de programação, preferencialmente Python;
  • Interesse/conhecimentos em machine learning e deep learning;
  • Experiência em trabalhar com base de dados relacionais (PostgreSQL é valorizado);
  • Capacidade de análise e de resolução de problemas;
  • Experiência em criação de algoritmos é valorizado mas não obrigatório;
  • Experiência em plataformas de processamento de dados (e.g., Spark, Hadoop) é valorizado mas não obrigatório;
  • Conhecimento de Hotelaria é valorizado mas não obrigatório;

 

Porquê juntar-se à XR8?

Passamos muito tempo no trabalho por isso deve ser algo mais do que um “emprego”. Por isso na XLR8 procuramos assegurar que a nossa equipa tem as condições para encontrar todos os dias algo com que se possa identificar e encontrar um misto de diversão e desafio.

  • Oportunidade de progressão de carreira real, num momento de forte crescimento e internacionalização;
  • Uma cultura de empresa baseada em transparência, trabalho de equipa e rigor na entrega de resultados
  • Uma empresa que valoriza as suas ideias, criatividade e autonomia
  • Oportunidade de crescimento num dos projetos mais promissores no Turismo
  • Acesso a um pacote de incentivos alinhado com o crescimento da empresa

 

Candidaturas deverão ser enviadas, com referência “Data Scientist”: info@xlr8rm.com